Iris·Deep ResearcherIris analysiert den Markt, die Zielgruppe und die SERPs und übergibt dann ein strukturiertes Briefing an Ihr AI Team, damit aus Recherche ein Produkt wird.
Forschung, die in einem ausgelieferten Produkt endet, nicht in einem PDF.
Perplexity gibt dir eine Antwort. SparkToro gibt dir ein Diagramm. Beides endet als ein Dokument, das jemand in Notion einfügt und das in Woche 3 niemand mehr liest. Iris übergibt ihre Erkenntnisse an Emma, damit aus Recherche ein PRD wird.
Eine einzelne LLM-Zusammenfassung oder ein einzelnes Trenddiagramm ist keine Marktanalyse. Iris synthetisiert Suche, Communities, Zielgruppendaten und Wettbewerberseiten zu einer zitierten Gesamtansicht, die du hinterfragen kannst, statt sie nur zu akzeptieren.
Exploding Topics zeigt ein Diagramm mit Aufwärtstrend. Es sagt dir nicht, ob die Nachfrage nachhaltig ist oder nur ein TikTok-Hype. Iris validiert Trends über mehrere Signale hinweg, bevor du einen Sprint darauf verwendest, für sie zu bauen.
Discovery, Interviews, Wettbewerbsanalysen, Foliendeck, Executive-Review. Wenn das Deck ankommt, hat der Founder die Richtung bereits gewählt. Iris komprimiert den Zyklus in einen einzigen Editor-Bericht, den dein Team noch am selben Tag hinterfragen kann.
Von Ihrem ersten Prompt bis zu einem ausgelieferten Ergebnis — so funktioniert Iris tatsächlich.
Iris verwandelt „Soll ich X entwickeln?“ in eine überprüfbare Hypothese — was validiert und was ignoriert werden sollte.
Suchmaschinen, Foren, Marktplätze, App-Stores, Social Media — breiter als eine einzelne Google-Suche.
Volumen, Wachstum, Kaufabsicht, Zahlungsbereitschaft, etablierte Anbieter — alles als vergleichbare Signalkarte aufbereitet.
Bewerte Chancen, damit du "diese Nische, diesen Ansatz, diese Belege" siehst statt eines Forschungsdumps.
Die gewinnende Nische wird zum Input für ein fokussiertes PRD — Research landet nie in einem Dokument, das niemand öffnet.
An Emma übergebenKombiniert Suchergebnisse, Community-Signale, Zielgruppendaten und Wettbewerberseiten in einer strukturierten Übersicht.
Jede zentrale Aussage wird durch einen Quellenlink gestützt, damit Sie die Belege selbst prüfen können.
Identifiziert wiederkehrende Nutzerbeschwerden und Funktionslücken, die Wettbewerber nicht adressieren.
Zeigt auf, wo bestehende Anbieter schwach sind, damit Sie wissen, wie Sie sich positionieren können.
Unterteilt den Markt in Segmente mit unterschiedlichen Bedürfnissen, statt von einem einheitlichen Nutzer auszugehen.
Die Erkenntnisse landen in einem Editor-Block mit Abschnitten, Kernaussagen und Empfehlungen.
Schlussfolgerungen fließen direkt in Emma ein, sodass aus Forschung PRD-Inputs statt eines toten Dokuments werden.
Manuell erstellte Workflows sind langsam, händisch und toollastig. Bewege den Mauszeiger über eine beliebige Karte, um zu sehen, warum jeder Gewinn wichtig ist.
Du kommst von ChatGPT Deep Research? Hier zeigt sich, wo Iris die Nase vorn hat.
Perplexity und ChatGPT liefern eine Forschungszusammenfassung, die Sie selbst interpretieren müssen. Iris endet mit einer fokussierten, klaren Chancenempfehlung: welche Nische, warum jetzt und was der nächste Schritt ist.
Eigenständige Research-Tools liefern nur ein Google Doc zurück. Iris übergibt die validierte Nische an Emma, die eine Spezifikation schreibt; anschließend baut Alex das Produkt. Ihre Erkenntnis wird noch in derselben Session zu ausgelieferter Software.
Die meisten Deep-Research-Tools optimieren auf Zitate und Breite. Iris optimiert auf Go-or-no-go-Entscheidungen: "Ist dieser Markt real? Welche Belege sprechen dafür? Was ist das kleinste Produkt, das hier gewinnt?"
| Funktion | Atoms Empfohlen | Perplexity Pro |
|---|---|---|
| Ausgabe | Validierte Chance | Forschungszusammenfassung |
| Direkte Übergabe an eine Produktspezifikation | Direkt zu Emma | Du kopierst es in ein Dokument |
| Nischen-Ranking mit Signalbewertung | Integriert in | Nur Erzähltext |
| Produktstart in derselben Sitzung | Ja | Nur Recherche |
| Quellenbreite | Mehrere Quellen, inkl. Foren und Marktplätze | Web + leichte Foren |
Iris arbeitet nicht allein. So laufen die Übergaben ab, wenn du mit dem gesamten Team entwickelst.
Iris übergibt die validierte Chance an Emma. Emma verwandelt „dieser Markt ist real“ in eine konkrete Produktspezifikation.
Sehen, wie Emma funktioniert
Iris' Keyword-Recherche liefert die Grundlage für Sarahs Planung von Content-Clustern. Deine SEO-Strategie basiert auf realer Nachfrage, nicht auf Bauchgefühl.
Sehen, wie Sarah funktioniert
Iris identifiziert den Kunden mit hoher Kaufabsicht; Adrian spricht ihn mit bezahlten Anzeigen im richtigen Kanal an.
Sehen, wie Adrian funktioniertKonkrete Forschungsfragen, die Iris mit Evidenz und einem Weg zum Produkt beantwortet.
Finde unterversorgte Nischen in einem Markt, bevor du dich festlegst, etwas zu bauen.
Erfasse die Positionierung, Schwächen und Preismuster von Wettbewerbern in einem Bericht.
Verstehe, wer die Nutzer sind, wo sie sich aufhalten und worüber sie sich tatsächlich beschweren.
Prüfe, ob ein Trend real und nachhaltig ist, bevor du darauf aufbaust.
Sieh dir an, wie Wettbewerber Preise festlegen, Pakete gestalten und Bundles schnüren, damit deine Preisentscheidung eine belastbare Grundlage hat.
Führe die Discovery-Arbeit durch, bevor du ein PRD schreibst, damit Emma auf echten Erkenntnissen statt auf Annahmen aufbaut.
@Iris finde unterversorgte Nischen im Markt für Personal-Finance-Apps für die Gen Z in den USA. Nutze Suche, Reddit und die Top 10 der etablierten Anbieter. Identifiziere 3 Lücken mit Belegen und gib die wichtigste an Emma weiter, damit sie den Umfang festlegt.
@Iris analysiere Notion eingehend. Erfasse ihr Preismodell, ihre Positionierung, ihre jüngsten Produktentwicklungen, die Stimmung in der Community und wo ihre Power-User abspringen. Belege jede Aussage mit Quellen und markiere die zwei Schwächen, die wir ausnutzen könnten.
@Iris ist "AI agent for accountants" ein echter, nachhaltiger Trend oder ein 6-monatiger Hype-Zyklus? Prüfe Suchdynamik, Community-Diskussionen, Finanzierungssignale und die Schritte etablierter Anbieter. Sag mir, ob es sich lohnt, dass Emma dafür ein PRD schreibt.
@Iris erstelle ein Profil von freiberuflichen Designern in den USA mit einem Jahreseinkommen von $80k-$200k. Wo halten sie sich auf, welche Tools hassen sie, worüber beschweren sie sich? Gib die Persona an Emma weiter, damit das PRD reale Nutzer widerspiegelt und keine Annahmen.
Kein Agent arbeitet allein. Tippen Sie auf ein beliebiges Teammitglied, um zu sehen, wie es seinen Teil Ihres Produkts bearbeitet.
Hören Sie auf, in einem Tool zu recherchieren und in einem anderen zu arbeiten. Lassen Sie Iris die Recherche übernehmen und ihre Erkenntnisse in Atoms an Ihr KI-Team weitergeben.
