David·Data AnalystDavid plant das Tracking, liest die Ergebnisse und verwandelt Zahlen in Aufgaben, die Ihr KI-Team tatsächlich umsetzt.
Analysen, die das Produkt verändern, nicht nur das Dashboard.
Mixpanel und Amplitude setzen voraus, dass jemand die Events geschrieben hat. Sechs Monate später stellst du fest, dass die Hälfte des Funnels fehlt. David entwirft das Schema und Alex bindet es in derselben Aufgabe ein, sodass das Tracking zusammen mit dem Feature ausgeliefert wird.
Das Produkt wird größer, die Rechnung wird höher, der Mehrwert jedoch nicht. David läuft innerhalb von Atoms ohne Preiszähler pro Event für die Analysen, die die meisten Produktteams tatsächlich brauchen, um Entscheidungen zu treffen.
Hex und Mixpanel liefern Diagramme in Nachrichten, die einen Monat später niemand erneut ausführen kann. Davids Analysen leben in Notebook-Blöcken, die du reproduzieren, prüfen und hinterfragen kannst.
Von Ihrem ersten Prompt bis zu einem ausgelieferten Ergebnis — so funktioniert David tatsächlich.
David macht aus „Warum ist der Umsatz gesunken?“ eine klare analytische Fragestellung — keine Dashboard-Anfrage.
Führen Sie die Analyse direkt auf der Datenbank aus, die Bob in Ihrer Atoms-App entworfen hat — ganz ohne CSV-Exporte.
Nicht nur „die Conversion ist um 12 % gesunken“ — David führt es auf das Segment, die Seite, das Gerät und den Tag zurück.
Eine Überschrift in einem Satz + Diagramm + das SQL dahinter — damit die Erkenntnis reproduzierbar ist und keine Magie.
Erkenntnisse fließen in das PM-Backlog — Ihre Roadmap ist datengestützt und nicht nur bauchgesteuert.
An Emma übergebenBenennungskonventionen, Eigenschaften und Identitätsmodell werden entworfen, bevor irgendein Code geschrieben wird.
Events werden von Alex während derselben Aufgabe in die Codebasis eingebunden, nicht erst Wochen später.
Reproduzierbare Notebook-Block-Analysen, die du erneut ausführen, prüfen und teilen kannst.
Hypothese, primäre Metrik, Leitplanken und Stichprobengröße werden skizziert, bevor der Test live geht.
Akzeptanztests, die direkt den User Stories entsprechen, die Emma geschrieben hat.
Erkenntnisse werden als Entscheidungen formuliert, nicht als Diagramme, die nur ein Datenteam lesen kann.
Erkenntnisse werden zu Aufgaben für Emma oder Alex, damit Analysen das Produkt tatsächlich verändern.
Manuell erstellte Workflows sind langsam, händisch und toollastig. Bewege den Mauszeiger über eine beliebige Karte, um zu sehen, warum jeder Gewinn wichtig ist.
Du kommst von Tableau? Hier zeigt sich, wo David die Nase vorn hat.
Tableau liefert Ihnen ein Diagramm; was es bedeutet, müssen Sie aber noch selbst herausfinden. David liefert die Antwort — „Der Umsatz ist um 12 % gesunken, weil der Signup-Flow auf Mobilgeräten letzten Dienstag kaputtging“ — und das Diagramm dient als Beleg.
ChatGPT kann eine CSV analysieren, die du einfügst. David fragt das Live-Datenmodell ab, das Bob in deiner Atoms-App entworfen hat — so ist die Analyse immer aktuell und du verschwendest keine Zeit mit Exportieren und Einfügen.
Looker-Berichte liegen in einem Dashboard, das am Montag niemand öffnet. David bringt Erkenntnisse mit hoher Sicherheit direkt zu Emma, damit das PM-Team den nächsten Sprint danach priorisiert, was deine Daten aussagen – und nicht nur nach Bauchgefühl.
| Funktion | Atoms Empfohlen | Mixpanel |
|---|---|---|
| Ausgabe | Erkenntnis + Ursache | Dashboard |
| In Ihre Produktdaten integriert | Live-Abfrage, keine Exporte | Connector-Einrichtung |
| Erkenntnisse erreichen das PM-Team | Direkt in Emmas Backlog | Liegt auf einem Dashboard |
| Zeigt das SQL hinter dem Befund an | Von jedem reproduzierbar | In der Arbeitsmappe verborgen |
| Diagramme und Visualisierungen | Automatisch generiert | Drag-and-drop |
David arbeitet nicht allein. So laufen die Übergaben ab, wenn du mit dem gesamten Team entwickelst.
Davids Erkenntnisse fließen in Emmas nächsten Sprint ein. Das PM-Team priorisiert nach dem, was Ihre Daten sagen — nicht nur nach Intuition.
Sehen, wie Emma funktioniert
David sagt Adrian, welche Kanäle tatsächlich konvertieren. Das Werbebudget wird schneller zu den erfolgreichsten Zielgruppen verschoben.
Sehen, wie Adrian funktioniert
David weist Bob früh auf Lücken im Datenmodell hin. Keine „Instrumentation-Tech-Schulden“, die erst bei einer Vorstandssitzung auftauchen.
Sehen, wie Bob funktioniertKonkrete Analysen, die David durchführt und die zu Produktänderungen führen.
Finde den Schritt, an dem die meisten Nutzer verloren gehen, und die Änderung, die das beheben würde.
Entwirf Experimente, führe sie mit Alex durch und bewerte das Ergebnis mit Konfidenzintervallen.
Vergleiche die Retention verschiedener Kohorten und erkenne, welche frühen Signale langfristige Nutzer vorhersagen.
Sieh, welche Features tatsächlich genutzt werden und welche entfernt werden können, ohne dass Nutzer es bemerken.
Definiere und miss den Aktivierungsmoment und verlagere ihn dann weiter nach vorn in der User Journey.
Erstelle den Testplan und die Tracking-Spezifikation vor dem Launch, damit du am ersten Tag weißt, worauf du achten musst.
@David entwirf das Tracking für das Empfehlungsprogramm, das Emma ausgearbeitet hat. Definiere das Event-Schema, die Eigenschaften und das Identitätsmodell. Stimme dich mit Alex ab, damit die Events am selben Tag wie das Feature live gehen.
@David die Retention in Woche 1 ist nach dem Onboarding-Redesign von 38 % auf 31 % gesunken. Führe die Funnel-Analyse in einem Notebook durch, finde den Schritt, der kaputtgegangen ist, und schreibe die empfohlene Änderung als Aufgabe für Emma auf.
@David plane einen A/B-Test für die neue Preisseite. Definiere die Hypothese, die primäre Metrik, Guardrails und die Stichprobengröße. Nachdem Alex beide Varianten ausgerollt hat, werte das Ergebnis mit einem Konfidenzintervall aus.
@David prüfe die Feature-Nutzung der letzten 90 Tage. Liste die 5 Features mit der geringsten Nutzung und die Kosten für ihre Unterstützung auf. Sag mir, welche wir streichen können, ohne dass Nutzer es bemerken.
Kein Agent arbeitet allein. Tippen Sie auf ein beliebiges Teammitglied, um zu sehen, wie es seinen Teil Ihres Produkts bearbeitet.
Vertraut von Kunden aus
Hören Sie auf, in Dashboards zu versinken, auf die niemand reagiert. Lassen Sie David das Tracking konzipieren, Analysen durchführen und Daten mit Ihrem KI-Team in Atoms in Produktänderungen verwandeln.
