Emma, AI Product Manager — AtomsEmma·Product Manager

KI-Produktmanager-Agent, der PRDs schreibt, die du ausliefern kannst

Emma verwandelt Ideen in PRDs, die Ihr KI-Team noch am selben Tag umsetzt, statt in Spezifikationen, die zwei Sprints lang in einem Dokument liegen.

Von der Idee zum definierten Feature in einem Chat.

Warum PRDs in einem Dokument liegen, statt ausgeliefert zu werden

  • PRDs, die niemand umsetzen kann

    ChatPRD schreibt ein ausgefeiltes Dokument. Ihre Ingenieure müssen es trotzdem neu interpretieren, in Tickets aufteilen und die Lücken hinterherjagen. Emma schreibt PRDs, die Alex als Single Source of Truth liest, ohne Übersetzungsebene.

  • Spezifikation und Code driften ab dem ersten Tag auseinander

    Das PRD lebt in Notion. Der Code lebt in GitHub. Das Produkt lebt in der Produktion. Ab Sprint 2 erzählen sie drei verschiedene Geschichten. Emma hält das PRD im selben Workspace wie den Code, damit es die Single Source of Truth bleibt.

  • Scope Creep, den niemand anspricht

    Solo-PRD-Tools schreiben alles, worum Sie bitten. Emma schlägt einen v1-Zuschnitt vor und wehrt sich gegen Scope Drift, statt stillschweigend aus einem 2-Wochen-Feature ein 2-Monats-Projekt zu machen.

  • Feedback-Aggregatoren, die nie ein PRD liefern

    Productboard sammelt tausende Feedback-Einträge. Sie in eine Spezifikation zu verwandeln, die Ihr Team ausliefern kann, ist immer noch die Aufgabe einer Person. Emma nimmt Iris' Research oder eine rohe Idee und schreibt die User Stories, auf deren Grundlage das Engineering entwickeln kann.

Ein Tag mit Emma

Von Ihrem ersten Prompt bis zu einem ausgelieferten Ergebnis — so funktioniert Emma tatsächlich.

  1. 01

    Hol dir die validierte Richtung von Iris

    Emma beginnt mit einer echten, validierten Chance — nicht mit „Ich hatte eine Idee unter der Dusche.“

    Iris, AI Deep ResearcherAn Iris übergeben
  2. 02

    User Stories und Akzeptanzkriterien ausarbeiten

    Wer macht was, wann, und woran erkennen wir, dass es funktioniert hat? Klar genug, dass ein Engineer es umsetzen kann.

  3. 03

    Den Umfang auf die erfolgreiche v1 reduzieren

    Begrenze die Spezifikation auf die kleinste Version, die die Hypothese beweist — Scope Creep wird hier erkannt.

  4. 04

    Bob und Alex zur Machbarkeit einbeziehen

    Architekturabwägungen und Entwicklungszeit werden berücksichtigt, bevor die Spezifikation feststeht — keine Überraschungen mitten im Build.

    Bob, AI ArchitectAn Bob übergeben
  5. 05

    Die Spezifikation festschreiben und an den Build übergeben

    Das PRD geht direkt in die Build-Warteschlange — dasselbe Artefakt, das PM, Architektur und Engineering gemeinsam nutzen.

Alles, was Emma braucht, um klare Spezifikationen zu liefern

Strukturierte PRD-Vorlagen

Problem, Ziele, Nutzer, Umfang, Nicht im Umfang enthalten und Erfolgsmetriken jedes Mal in einem konsistenten Format.

User Stories mit Akzeptanzkriterien

Jede Story ist umsetzbar und testbar, kein vager Funktionswunsch.

Umfangs- und Risikohinweise

Emma markiert mehrdeutige Anforderungen und schlägt einen v1-Zuschnitt vor, anstatt einfach alles aufzuschreiben, worum du bittest.

Integration von Recherche

Zieht Erkenntnisse von Iris heran, wenn verfügbar, damit PRDs auf echten Einblicken basieren.

Direkte Übergabe an Engineer

Alex liest das PRD als maßgebliche Quelle für die Implementierung, ohne Übersetzungsebene.

Lebende Spezifikation im Projekt

PRDs befinden sich im Editor direkt neben dem Code, sodass Aktualisierungen für das gesamte Team sichtbar bleiben.

Leichtgewichtige Vorlagen

Stuft die Detailtiefe von einer schnellen Spezifikation für ein internes Tool bis hin zu einem vollständigen Feature-PRD danach ab, was du tatsächlich brauchst.

Was sich ändert, wenn Emma in Ihrem Team ist

Manuell erstellte Workflows sind langsam, händisch und toollastig. Bewege den Mauszeiger über eine beliebige Karte, um zu sehen, warum jeder Gewinn wichtig ist.

Warum Builder Emma allen anderen vorziehen

Vergleich vs.

Du kommst von ChatPRD? Hier zeigt sich, wo Emma die Nase vorn hat.

01

Spezifikationen, die umgesetzt werden – nicht nur herumliegen

ChatPRD erstellt ein ausgefeiltes PRD, das dauerhaft in Notion lebt. Emmas Spezifikation fließt direkt in Bobs Architekturskizze und Alex’ Build-Plan ein — das Dokument, das du schreibst, wird innerhalb weniger Tage zum Produkt, nicht erst im nächsten Quartal.

02

Umfang eingehalten, nicht ausgedehnt

Die meisten PRD-Tools sagen zu jeder Feature-Idee ja. Emma fragt: "Was ist die kleinste Version, die beweist, dass das funktioniert?" und schreibt dafür die Spezifikation. Scope Creep wird in der Spezifikation abgefangen, nicht erst nachdem das Engineering schon begonnen hat.

03

Mit dem Team verbunden, das ausliefert

Notion AI lebt in eurem Wiki. Emma arbeitet mit Iris (research), Bob (architecture), Alex (engineering) und Mike (approvals) zusammen — so wird das PRD von dem Team geprüft, das es bauen wird, noch bevor ihr auch nur eine einzige Engineering-Stunde investiert habt.

Atoms vs ChatPRD: Funktionen, Preise und Möglichkeiten vergleichen

Funktion
Atoms
Empfohlen
ChatPRD
Ausgabe
Spezifikation, die umgesetzt wird
Überarbeitetes Dokument
Mit Engineering verbunden
An Alex übergeben
Liegt in Notion
Integrierte Disziplin beim Umfang
V1-Denken
Sagt zu jeder Idee ja
Bezieht den Architekten bei der Machbarkeit ein
Bevor die Spezifikation festgelegt ist
Sie müssen separat danach fragen
Akzeptanzkriterien
Pro User Story
Pro User Story

Wie Emma mit dem Rest Ihres KI-Teams zusammenarbeitet

Emma arbeitet nicht allein. So laufen die Übergaben ab, wenn du mit dem gesamten Team entwickelst.

Was Emma für Produktteams schreibt

Konkrete Produktartefakte, die Emma erstellt und die direkt in die Entwicklung einfließen.

  1. Funktions-PRDs

    Vollständiges PRD für eine einzelne Funktion mit Problemstellung, Umfang, User Stories und Akzeptanzkriterien.

    Ein Funktions-PRD erstellen
  2. MVP-Umfangsdokumente

    Definiere, was in v1 ausgeliefert wird und was wartet, damit du etwas Nützliches statt nichts Perfektem auf den Markt bringst.

    Ein MVP abgrenzen
  3. User-Story-Sets

    User Stories mit klaren Akzeptanzkriterien, anhand derer deine Entwickler bauen und testen können.

    User Stories schreiben
  4. Sprint-Planung

    Teile eine Funktion in auslieferbare Abschnitte auf, damit jeder Sprint etwas hervorbringt, das du vorführen kannst.

    Einen Sprint planen
  5. Spezifikationen für interne Tools

    Leichtgewichtige PRDs für interne Tools, die einen klaren Umfang brauchen, aber nicht die Strenge kundenorientierter Produkte erfordern.

    Ein Tool spezifizieren
  6. Launch-Checklisten

    Lege vor dem Launch fest, was „fertig“ bedeutet, damit bei der Veröffentlichung nichts Kritisches übersehen wird.

    Einen Launch planen

Probiere diese Prompts mit Emma aus

Schreibe ein PRD für ein neues Feature

@Emma schreibe ein PRD für ein Empfehlungsprogramm für unser SaaS. Ziehe Iris' Zielgruppenforschung heran, definiere Problem, Umfang, was nicht im Umfang enthalten ist, und v1-Metriken und schreibe dann User Stories mit Akzeptanzkriterien, nach denen Alex entwickeln kann.

Ein MVP aus einem Satz eingrenzen

@Emma ich möchte in 4 Wochen ein SaaS zur Zeiterfassung für Freelancer starten. Stelle mir die richtigen klärenden Fragen und schlage dann einen v1-Umfang vor, der etwas Nützliches liefert, mit einer klaren Liste dessen, was auf v2 wartet.

Ein überfrachtetes Feature kürzen

@Emma das aktuelle Benachrichtigungs-PRD hat 14 User Stories und wir haben eine Ingenieurswoche Zeit. Kürze es auf 3 Stories, die den Kernnutzen liefern, kennzeichne, was wir verlieren, und überarbeite das Dokument.

Eine Launch-Checkliste planen

@Emma wir launchen nächsten Donnerstag das Rechnungsmodul. Schreibe die Launch-Checkliste, die Akzeptanzkriterien, Davids Tracking-Spezifikation, Sarahs Landingpage-Status und Adrians Kampagnenbereitschaft abdeckt.

Lerne den Rest von Emmas AI-Team kennen

Kein Agent arbeitet allein. Tippen Sie auf ein beliebiges Teammitglied, um zu sehen, wie es seinen Teil Ihres Produkts bearbeitet.

Vertraut von Kunden aus

Häufig gestellte Fragen

Setze Emma ein

Hör auf, PRDs zu schreiben, die niemand liest. Lass Emma Spezifikationen schreiben, die dein KI-Team noch am selben Tag in Atoms erstellt.